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Jun 19, 2023

KI zur Verbesserung der Straßeninstandhaltung in NSW

Stadträte in der Region New South Wales und im Südwesten Sydneys wurden ausgewählt, um ein neues maschinelles Lernprogramm zu testen, das – mithilfe von Kameras, die an Straßenkehrfahrzeugen montiert sind – voraussichtlich Erfolge erzielen wird

Stadträte in der Region New South Wales und Südwest-Sydney wurden ausgewählt, um ein neues maschinelles Lernprogramm zu testen, das – mithilfe von an Straßenkehrfahrzeugen montierten Kameras – die Straßeninstandhaltung schneller und kostengünstiger machen soll.

Die von Deloitte in New South Wales entworfene und gebaute Asset AI-Software wird kritische Sicherheitsprobleme wie beschädigte Beschilderungen, verblasste Linienmarkierungen, Schlaglöcher und Spurrillen erkennen und schließlich vorhersagen und sie je nach Schweregrad und Sicherheitsrisiko an die Wartungsplaner der Stadtverwaltung weiterleiten.

Im Laufe der Zeit wird die Software für künstliche Intelligenz auf Wetterdaten zurückgreifen und lernen, Probleme wie Schlaglöcher oder Risse vorherzusagen, bevor sie überhaupt entstehen.

Die Regierung von New South Wales unterstützt die nächste Phase des Asset AI-Pilotprojekts, da vorbeugende Straßeninstandhaltung die Kosten für Kommunen senken kann, indem sie die Abhängigkeit von zeitaufwändigen und kostspieligen Straßenprüfungen verringert und gleichzeitig die Lebensdauer von Asphalt- und Bitumenstraßen durch rechtzeitige Verlängerung verlängert Intervention.

Traditionell führen Kommunen alle drei bis fünf Jahre Straßenprüfungen durch, aber Asset AI hat das Potenzial, in Zukunft alle zwei Wochen eine Momentaufnahme des Zustands des örtlichen Straßennetzes des Staates zu liefern.

Canterbury-Bankstown und Griffith wurden für den Test ausgewählt, um sicherzustellen, dass die Plattform den Anforderungen sowohl der Region New South Wales als auch der Metropolregionen gerecht wird.

In einer früheren Phase des Pilotprojekts wurden „Transport for NSW“-Fahrzeuge eingesetzt.

Basierend auf dem Erfolg der Datenerfassung in Griffith und Canterbury-Bankstown könnte die Technologie ab 2024 in weiteren Kommunen eingeführt werden.

Asset AI erhielt einen finanziellen Zuschuss in Höhe von 2,9 Millionen US-Dollar über das Smart Places Acceleration Program der Landesregierung, eine Sonderreservierung im Rahmen des Digital Restart Fund.

Zu den weiteren Gemeinderäten, die Interesse bekundet haben, an der weiteren Entwicklung von Asset AI beteiligt zu werden, gehören Georges River, Blayney, Central Coast, Liverpool, Wingecarribee, Warren Shire, Liverpool Plains, Tamworth, Wollongong, Murray River und Shoalhaven.

Der Straßenminister von New South Wales, John Graham, sagte, die Sicherheit und der gute Zustand der Straßen seien eine der größten Herausforderungen für die Kommunalverwaltungen.

„Diese Plattform wird dazu beitragen, Kosten zu senken, die Wartung zu beschleunigen und der Sicherheit Priorität einzuräumen“, sagte Graham.

„Die Daten zur Förderung des maschinellen Lernens werden in Canterbury-Bankstown und Griffith gesammelt, sodass wir sicher sind, dass die Software den Anforderungen der Regional- und Stadträte in New South Wales entspricht.

„Einer der aufregendsten Aspekte ist, dass das System beginnen wird, auf Wetterdaten zurückzugreifen und lernen wird, Probleme wie Schlaglöcher oder Risse vorherzusagen, bevor sie sich bilden, und Kommunen dabei hilft, Reparaturen auf der Grundlage potenzieller zukünftiger Risiken zu priorisieren.“

„Dadurch bleibt New South Wales führend bei technologiebasierten Lösungen für einige der wichtigsten Dienste für alle Gemeinden. Niemand möchte Schlaglöcher auf den Straßen sehen und dies könnte dazu beitragen, dass es in Zukunft weniger Schlaglöcher gibt.“

Die Ministerin für Regionalverkehr und Straßen von New South Wales, Jenny Aitchison, sagte, dass Regionalräte über große, weitläufige Straßennetze verfügen, die anders gebaut sind als Stadtstraßen und deren Prüfung und Wartung besonders schwierig sein können.

„Die extremen Regenfälle im letzten Jahr haben deutlich gemacht, wie schwierig es für die Regionalräte ist, die Arbeit nach Naturkatastrophen zu verfolgen und zu priorisieren. Mit dieser Plattform können sie innerhalb eines Tages einen Überblick darüber erhalten, was betroffen ist, sowie eine Empfehlung, wohin die Teams zuerst geschickt werden sollen“, sagte Frau Aitchison.

David Elliott, CEO des Institute of Public Works Engineering Australia NSW & ACT, sagte, die Einführung von Asset AI sei ein gewaltiger Fortschritt bei der Verwaltung und Instandhaltung von Straßen in New South Wales.

„Diese Initiative wird den mit herkömmlichen Straßenprüfungen verbundenen Zeit- und Kostenaufwand erheblich reduzieren und wertvolle Ressourcen für Kommunen im ganzen Bundesstaat freisetzen. Es verändert die Art und Weise, wie die Straßeninstandhaltung angegangen wird, grundlegend.“

Der Bürgermeister von Canterbury-Bankstown, Bilal El-Hayek, sagte, die Stadt Canterbury-Bankstown sei erfreut, der erste Stadtrat zu sein, der an dem ersten Prozess beteiligt sei, und der Rat werde nun Kameras an seinen Straßenkehrmaschinen installieren.

„Diese neue Technologie wird dazu beitragen, das Arbeitsprogramm zu beeinflussen, um den Zustand des Straßennetzes effektiver zu verwalten.“